Ketverių metų Londono startuolis, remiamas Peterio Thielio, surinko 55 mln.
Šis pranešimas paskelbtas tuo metu, kai dirbtinis intelektas formuojasi, kad pakeistų vaistų atradimą ir kūrimą, o tai savo ruožtu paskatins supaprastinto klinikinio tyrimo proceso poreikį, kuris padėtų greičiau patekti į rinką naujus vaistus.
Lindus Health sukūrė platformą, apimančią visą klinikinių tyrimų vykdymo procesą iki galo, o automatizavimas atlieka pagrindinį vaidmenį – todėl Lindus save vadina „anti-CRO“ (sutartinių tyrimų organizacija). Nežinantiems skirta CRO yra išorinė organizacija, kurią farmacijos, biotechnologijų ir medicinos prietaisų įmonės naudoja svarbiems klinikiniams tyrimams atlikti, o tai leidžia toms įmonėms daugiau dėmesio skirti pagrindiniam vaistų kūrimo darbui.
Praėjusiais metais CRO rinka buvo susieta su 82 mlrd. USD rinka ir, prognozuojama, iki dešimtmečio pabaigos išaugs iki 130 mlrd.
Išbandymai ir vargai
Nors klinikiniai tyrimai skiriasi savo dydžiu ir apimtimi, jie paprastai apima kelis etapus nuo pradžios iki pabaigos, įskaitant tyrimo sukūrimą, protokolo ir reglamentų pateikimo paketo sudarymą. Po to jie turi nustatyti technologiją, kad galėtų važiuoti takais, įdarbinti pacientus ir rinkti duomenis. Apskritai tai gali užtrukti ne vienerius metus, todėl kai kalbama apie potencialiai gyvybę gelbstintį vaistą, viskas, kas gali pagreitinti veiklą, yra geras dalykas.
Lindus teigia, kad naudojant mašininį mokymąsi galima supaprastinti daugelį šio proceso dalių, pavyzdžiui, sukurti pradinį protokolą (detalųjį planą), kuris gali būti labai daug darbo reikalaujantis. Tam „Lindus“ sukūrė protokolų generavimo įrankį, parengtą remiantis istoriniais duomenimis, kuris gali sukurti pradinį juodraštį.
Nors jos programinė įranga yra didelė Lindus pasiūlos dalis, vienas iš įkūrėjų Meri Beckwith (pavaizduota aukščiau dešinėje kartu su įkūrėjais Michaelu Youngu ir Niku Haldimannu) pabrėžia, kad įmonė teikia viską, ko reikia norint atlikti visą klinikinį tyrimą. , įskaitant jai atlikti reikalingus darbuotojus.
„Dabar mes tiesiogiai įtraukėme ir suteikėme gydymą daugiau nei 35 000 pacientų. Darbuotojai turi medikų, gydytojų, technologų, kurie prižiūri bandymų duomenis, klinikines operacijas ir reguliuojančius asmenis“, – praėjusią savaitę interviu „TechCrunch“ sakė Beckwithas.
2021 m. įkurta Lindus Health iki šiol atliko klinikinius tyrimus visoje Europoje ir JAV, daugiausia dėmesio skiriant tokioms ligoms kaip astma, spuogai, lėtinio nuovargio sindromas, diabetas, hipertenzija, svorio valdymas ir socialinis nerimas. Šie bandymai skirti išbandyti vaistus arba išbandyti naujus medicinos prietaisus.
„Galite pastebėti, kad tai yra bendra su daugeliu šių dalykų, o mus jaudina tai, kad tai yra gana sudėtingos, paplitusios sąlygos, nuo kurių kenčia daug žmonių, ir, tiesą sakant, pramonė į jas nepaisė“, – sakė Beckwith. pasakė.
Vaistų atradimas
Nors dėl AI atsiradimo kyla įvairių etinių ir teisinių nesklandumų, viena sritis, kuri atrodo jaudinanti daugelį žmonių, yra jos potencialus pritaikymas sveikatos priežiūroje, ypač narkotikų atradime.
Daugybė naujų įmonių pritraukė sunkvežimius kapitalo, kad pritaikytų dirbtinį intelektą vaistų atradimo procese, o pagrindinė šio proceso dalis yra „Google“ „DeepMind“. Dar spalį DeepMind generalinis direktorius Demisas Hassabis ir Johnas Jumperis gavo Nobelio chemijos premiją už AlphaFold – gilaus mokymosi modelį, galintį numatyti 3D baltymų struktūrą – duomenis, kurie yra labai svarbūs ligų tyrimams ir padeda mokslininkams atrasti naujus vaistų kandidatus.
Hassabis prognozuoja, kad šios pažangos dėka visos žmonių ligos gali būti išgydytos per dešimtmetį. Nors kai kurios ankstyvosios indikacijos yra teigiamos, klinikiniai tyrimai bus labai svarbūs norint įrodyti tikrąją technologijos vertę. Kaip ir vaistų atradimų pramonėje, daugelis naujų įmonių pritraukė rizikos kapitalą, kad modernizuotų dulkėtą seną klinikinių tyrimų pramonę.
Tai iškelia svarbų klausimą: ar visa AI narkotikų atradimo banga lemia didesnę klinikinių tyrimų technologijų paklausą?
Beckwithas savo ruožtu mano, kad yra koreliacija.
„Atvirai kalbant, visos šios AI vaistų atradimo įmonės neturės tokio poveikio, kokio jos nusipelnė, nebent ištaisysime šią kliūtį klinikinių tyrimų metu“, – sakė jis. „Vidutinė dirbtinio intelekto vaistų atradimo įmonė išspjauna tikslus ir hipotezes apie šį vaistą arba tą pacientų grupę, bet jūs vis tiek turite juos išbandyti.
Grynai programinės įrangos įmonei greito testavimo, kartojimo ir kodo siuntimo koncepcija yra gana gerai įsišaknijusi įmonės kultūroje. Tačiau biotechnologijų srityje, net ir ten, kur programinė įranga yra pagrindinė operacijų dalis, buvo sunku priimti tokią mantrą „judėk greitai ir sulaužyk dalykus“.
Žinoma, taip yra dėl rimtos priežasties, nes mados rinkos kūrimas ir gyvybę gelbstinčių vaistų kūrimas skiriasi. Tačiau Beckwith teigia, kad viskas gali būti gerokai patobulinta naudojant efektyvesnę klinikinių tyrimų infrastruktūrą.
„Mūsų, kaip įmonės, misija yra padėti šioms biotechnologijų įmonėms greičiau ir saugiau atlikti bandymus ir kartojimą su pacientais“, – sakė jis.
„braižyti paviršių”
Lindus Health anksčiau surinko apie 25 mln. USD nuosavybės ir dotacijų, įskaitant 18 mln. USD A serijos turą 2023 m. iš „Spotify“ investuotojo Creandumo ir milijardieriaus verslininko Peterio Thielio. Banke turėdama 55 milijonus dolerių, bendrovė ruošiasi paspartinti savo plėtrą, įskaitant pasaulinės būstinės perkėlimą iš JK į JAV – šiuo metu vyksta perėjimas.
Be to, „Lindus“ planuoja investuoti daugiau išteklių į savo komercinę rinkai skirtą komandą, plėstis į „sudėtingesnius“ klinikinių tyrimų tipus ir sustiprinti savo integraciją su trečiųjų šalių įrankiais, pvz., elektroniniais medicininiais įrašais.
Kaip ir bet kuri 2025 m. verta įmonė, Lindus taip pat tiria daugiau dirbtinio intelekto pritaikymų savo versle, įskaitant būdus, kaip analizuoti klinikinių tyrimų duomenis realiuoju laiku.
„Mes tik subraižome paviršių, ką galime padaryti su AI“, – sakė Beckwith.
„Lindus Health“ serijos B etapui vadovavo „Balderton Capital“, remiama „Creandum“, „Firstminute“, „Seedcamp“ ir „Visionies Club“.