Su dirbtiniu intelektu susijusios baimės prarasti darbą auga kiekvieną kartą, kai kita įmonė paskelbia apie atleidimą iš darbo. Iki 2026 m. gegužės mėn. įmonės paskelbė, kad beveik 90 000 darbo vietų buvo atleista dėl dirbtinio intelekto, o kai kuriais atvejais prognozuojama, kad per ateinančius penkerius metus dirbtinis intelektas panaikins iki 15 % JAV darbo vietų. Technologijų pramonės pažadai, kad dirbtinis intelektas taip pat sukurs naujų darbo vietų, mažai sumažina baimę, ypač kartai, kuri svarsto, ar kas nors įdarbins, kai baigs studijas.
Neseniai paskelbta „Ramp“ ir „Revelio Labs“ ataskaita, kurioje atitinkamai stebimos įmonės AI išlaidos ir beveik 22 000 įmonių darbo jėgos įrašai, apsunkina šį niūrų pasakojimą.
Ataskaitoje nustatyta, kad įmonės, daug išleidžiančios dirbtiniam intelektui, sparčiau didina darbuotojų skaičių, net ir pradinio lygio pareigose, kurių daugelis baiminasi, yra pasmerkti. Remiantis ataskaita, „didelio intensyvumo naudotojai“ – įmonės, kurios per pirmuosius tris mėnesius AI išleidžia vidutiniškai 30 USD vienam darbuotojui per mėnesį, darbuotojų skaičius padidėjo 10,2%.
Darbuotojų skaičius taip pat padidėjo įvairiose funkcijose, įskaitant inžinierių, pardavimų, administravimo, klientų aptarnavimo, finansų, rinkodaros ir mokslininkų vaidmenis. Didžiausias darbo vietų augimas tarp didelio intensyvumo vartotojų buvo informacijos sektoriuje, kuris apima programinės įrangos, interneto, žiniasklaidos ir technologines įmones.
Nepaisant šių teigiamų signalų, duomenys nėra tokie rožiniai, kaip atrodo. Tai labai krypsta į technologijų į priekį, žinių darbo įmones – tokias, kurios gali turėti rizikos kapitalo ir vis tiek sparčiai auga, todėl sunku pasakyti, ar AI prisideda prie samdymo, ar tiesiog pasirodo įmonėse, kurios vis tiek plečiasi.
„Šis dokumentas neparodo, kad dirbtinis intelektas visuotinai kuria darbo vietas“, – pripažįsta straipsnio autoriai, – tačiau jis paneigia teiginius, kad dirbtinis intelektas lems didelių darbo vietų praradimą.
Tai taip pat atremia teiginius, kad AI naikina visus jaunesnius darbus. Neseniai atliktas Goldman Sachs tyrimas parodė, kad AI per praėjusius metus jau panaikino apie 16 000 grynųjų darbo vietų per mėnesį, o didžiausią naštą prisiėmė Z kartos ir pradinio lygio darbuotojai. Tačiau ataskaitoje teigiama, kad įmonėse, teikiančiose pirmenybę technologijoms, pradinio lygio darbuotojų skaičius iš tikrųjų padidėjo 12%.
Taigi, ką mes galime iš to atimti? Galbūt tai, kad dirbtinis intelektas ne visada yra darbo pakeitimo įrankis, bet jis gali būti įmonės plėtros įrankis.
„Programinės įrangos ir technologijų įmonėms dirbtinis intelektas gali padaryti pagrindinę produkciją pigesnę arba greitesnę: kodo rašymas, derinimas, vidinių įrankių kūrimas, techninės dokumentacijos kūrimas ir produktų kūrimo palaikymas“, – rašoma ataskaitoje. „Mažesnės gamybos sąnaudos šiose darbo eigose gali padidinti grąžą plėsti visą įmonę, o ne tik inžinierių komandą.
Tačiau įmonės, kurios perka abonementus ir vykdo bandomąsias programas, tačiau nevykdė ilgalaikių investicijų, nėra linkusios pastebėti, kad darbuotojų skaičius padidės.
Tai sukuria potencialą didėjančiam atotrūkiui tarp įmonių, turinčių išteklių (pvz., kapitalo, techninio personalo, steigėjų tinklų ir valdymo pralaidumo), kad dirbtinio intelekto pritaikymą paverstų realia verslo nauda, ir tų, kurios įstrigo eksperimentuojant su prenumerata. Kitaip tariant, šioje ataskaitoje teigiama, kad įmonės, kurios jau turi išteklių, bus tos, kurios gaus didžiausią naudą.
Straipsnio autoriai spėja, kad tokia atskirtis gali ir toliau didėti, sakydami: „Firmos, neturinčios tų kanalų, gali atsilikti“.
Kai perkate per mūsų straipsniuose pateiktas nuorodas, galime uždirbti nedidelį komisinį atlyginimą. Tai neturi įtakos mūsų redakcinei nepriklausomybei.